опис
Модуль прискорення Coral — це модуль поверхневого монтажу зі співпроцесором Edge TPU. Це невелика спеціалізована мікросхема (ASIC), розроблена Google, яка забезпечує високопродуктивний висновок машинного навчання (ML) з низькими вимогами до енергоспоживання. Вбудований співпроцесор здатний виконувати 4 трильйони операцій за секунду (TOPS), споживаючи 0,5 Вт на TOPS (2 TOPS на ват). Він може запускати передові моделі мобільного зору, такі як MobileNet v2, зі швидкістю майже 400 кадрів/с, споживаючи при цьому дуже мало енергії. Він підтримує моделі TensorFlow Lite, тому вам не потрібно створювати моделі ML з нуля, та AutoML Vision Edge, що дозволяє створювати точні моделі для власної класифікації зображень.

Властивості
- Google Edge TPU ML Accelerator
- 4 TOPS пікова продуктивність (int8)
- 2 TOPS на ват
- Інтегрований енергетичний менеджмент
- Інтерфейс PCIe Gen2 x1 або USB 2.0
- Корпус LGA
- Розмір: 15 х 10 х 1,5 мм
- Вага: 0,67 г
- Робоча температура: від -40 до 85°C
- Відповідає RoHS
| Основні атрибути | |
|---|---|
| Виробник | SMT |
| Користувальницькі характеристики | |
| Стан | Нове |
- Ціна: 3 657 ₴


